Автоматизация тестирования с использованием Selenium WebDriver (Python)

Блок 1. Программирование на Python

1. Знакомство. Общие сведения и всё, что нужно для начала работы

• Установка Python, VS Code, настройка среды разработки.
• Запуск первой программы, работа с REPL и терминалом.
• Основы структуры Python-проекта и использование виртуального окружения.

2. Работа с Git. Репозиторий GitHub как основа сотрудничества программистов

• Основные команды Git: `clone`, `add`, `commit`, `push`, `pull`.
• Работа с GitHub, создание репозитория и веток.
• Разрешение конфликтов, Pull Request и правила командной работы.

3. Python: синтаксис, структура, ключевые слова. Типы данных. Числовые операции. Ввод/Вывод данных

• Переменные, операторы, базовые типы данных Python.
• Арифметические и логические операции, приведение типов.
• Работа с `input()` и `print()`, форматирование вывода.

4. Строки (`str`): методы, атрибуты и полезные приёмы

• Индексация, срезы и форматирование строк.
• Основные методы работы с текстом.
• Форматирование вывода с помощью f-string, escape-последовательности, Unicode.

5. Условия (`if/elif/else`) и циклы (`for/while`)

• Построение алгоритмов с использованием условий.
• Циклы, операторы `break`, `continue`, `pass`.
• Практические задачи на перебор данных и вложенные циклы.

6. Коллекции: `tuple`, `list`, `set`, `dict`

• Особенности каждого типа коллекций.
• Основные методы работы и итерация.
• List/Dict comprehensions и типовые задачи.

7. Создание и работа с функциями (`def`)

• Объявление функций и область видимости переменных.
• Аргументы, значения по умолчанию, `*args`, `**kwargs`.
• Документирование функций и повторное использование кода.

8. Исключения и работа с ними (`try/except/finally`). Использование `assert`

• Обработка стандартных исключений Python.
• Генерация собственных ошибок с помощью `raise`.
• Использование `assert` для проверки корректности работы кода.

9. Работа с файлами, библиотека `pathlib`. Импорт кода (часть 1)

• Чтение и запись текстовых файлов.
• Работа с путями через `pathlib.Path`.
• Импорт модулей, структура Python-проекта.

10. Практическая обработка `CSV`, `JSON`, `XML`

• Чтение и запись структурированных данных.
• Использование стандартных библиотек Python.
• Конвертация между форматами и анализ данных.

—

Блок 2. Тестирование и объектно-ориентированный подход

11. Введение в тестирование на `pytest`. Импорт кода (часть 2)

• Создание первых автоматизированных тестов.
• Использование `assert`, запуск и структура тестов.
• Организация тестового проекта и импорт модулей.

12. Введение в ООП. Классы `class`, объекты, атрибуты, наследование

• Создание собственных классов и объектов.
• Атрибуты, методы, конструктор `__init__`.
• Наследование и повторное использование кода.

13. Жизненный цикл класса. Магические методы. Инкапсуляция и полиморфизм

• Магические методы (`__str__`, `__repr__`, `__len__` и др.).
• Инкапсуляция, области видимости и свойства (`property`).
• Полиморфизм и принципы построения ООП.

14. Итераторы, генераторы и декораторы

• Создание собственных итераторов и генераторов.
• Использование `yield` для эффективной работы с памятью.
• Создание и применение собственных декораторов.

15. Тестирование REST API (часть 1)

• Основы HTTP-протокола и REST.
• Работа с библиотеками `urllib` и `requests`.
• Отправка GET-, POST-, PUT- и DELETE-запросов.

16. Тестирование REST API (часть 2)

• Проверка соответствия OpenAPI Specification (OAS v3).
• Построение End-to-End API-тестов.
• Архитектура тестового фреймворка и повторное использование кода.

17. SQL и работа с реляционными БД. ORM (`SQLAlchemy`)

• Основные SQL-запросы: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
• Работа с SQLite и MySQL.
• Использование ORM SQLAlchemy для взаимодействия с БД.

18. Дата и время (`time`, `datetime`, `timedelta`)

• Работа с датами и временными интервалами.
• Форматирование и парсинг дат.
• Практические задачи автоматизации с использованием времени.

19. Паттерны и фикстуры в `pytest`

• Создание и использование fixtures.
• Параметризованные тесты и повторное использование кода.
• Безопасность хранения и использования данных.

20. Парсинг данных в тестировании

• XPath и CSS-селекторы.
• Регулярные выражения для поиска и проверки данных.
• Использование инструментов браузера для поиска локаторов.

21. Введение в Selenium

• Архитектура Selenium WebDriver.
• Поиск и взаимодействие с веб-элементами.
• Настройка браузеров и запуск тестов в Selenium Grid.

22. Ожидания в Selenium. Основы Page Object

• Implicit и Explicit Wait.
• Построение Page Object Model.
• Организация тестового фреймворка Selenium.

23. CI/CD на примере GitHub Actions

• Автоматический запуск тестов после коммита.
• Создание Workflow и Pipeline.
• Формирование отчётов о результатах тестирования.

24. Подготовка к собеседованию и поиску работы

• Типичные технические вопросы для Junior QA Automation Engineer.
• Анализ резюме, GitHub-портфолио и тестовых заданий.
• Проведение пробного технического собеседования и рекомендации по трудоустройству.