Автоматизація тестування за допомогою Selenium WebDriver (Python)

Блок 1. Програмування на Python

1. Знайомство. Загальні відомості та все, щоб почати роботу

• Встановлення Python, VS Code, налаштування середовища розробки.
• Запуск першої програми, робота з REPL та терміналом.
• Основи структури Python-проєкту та використання віртуального середовища.

2. Робота з Git. Репозиторій GitHub як основа співпраці програмістів

• Основні команди Git: `clone`, `add`, `commit`, `push`, `pull`.
• Робота з GitHub, створення репозиторію та гілок.
• Вирішення конфліктів, Pull Request та правила командної роботи.

3. Python: cинтаксис, структура, ключові слова. Типи даних. Числові операції. Ввід/Вивід даних

• Змінні, оператори, базові типи даних Python.
• Арифметичні та логічні операції, приведення типів.
• Робота з `input()` та `print()`, форматування виводу.

4. Рядки (`str`): методи, атрибути та корисні трюки

• Індексація, зрізи та форматування рядків.
• Основні методи роботи з текстом.
• Форматування виводу f-string, escape-послідовності, Unicode.

5. Умови (`if/elif/else`) та цикли (`for/while`)

• Побудова алгоритмів із використанням умов.
• Цикли, оператори `break`, `continue`, `pass`.
• Практичні задачі на перебір даних та вкладені цикли.

6. Колекції: `tuple`, `list`, `set`, `dict`

• Особливості кожного типу колекцій.
• Основні методи роботи та ітерація.
• List/Dict comprehensions та типові задачі.

7. Створення і робота функцій (`def`)

• Оголошення функцій та область видимості змінних.
• Аргументи, значення за замовчуванням, `*args`, `**kwargs`.
• Документування функцій та повторне використання коду.

8. Виключення та робота з ними (`try/except/finally`). Використання `assert`

• Обробка стандартних винятків Python.
• Генерація власних помилок через `raise`.
• Використання `assert` для перевірки правильності роботи коду.

9. Робота з файлами, бібліотека `pathlib`. Імпорт коду (частина 1)

• Читання та запис текстових файлів.
• Робота зі шляхами через `pathlib.Path`.
• Імпорт модулів, структура Python-проєкту.

10. Практична обробка `CSV`, `JSON`, `XML`

• Читання та запис структурованих даних.
• Використання стандартних бібліотек Python.
• Конвертація між форматами та аналіз даних.

—

Блок 2. Тестування та об’єктно-орієнтований підхід

11. Вступ у тестування на `pytest`. Імпорт коду (частина 2)

• Створення перших автоматизованих тестів.
• Використання `assert`, запуск та структура тестів.
• Організація тестового проєкту та імпорт модулів.

12. Вступ до ООП. Класи `class`, об’єкти, атрибути, наслідування

• Створення власних класів та об’єктів.
• Атрибути, методи, конструктор `__init__`.
• Наслідування та повторне використання коду.

13. Життєвий цикл класу. Магічні методи. Інкапсуляція та поліморфізм

• Магічні методи (`__str__`, `__repr__`, `__len__` тощо).
• Інкапсуляція, області видимості та властивості (`property`).
• Поліморфізм і принципи побудови ООП.

14. Ітератори, генератори та декоратори

• Створення власних ітераторів і генераторів.
• Використання `yield` для ефективної роботи з пам’яттю.
• Створення та застосування власних декораторів.

15. Тестування REST API (частина 1)

• Основи HTTP-протоколу та REST.
• Робота з бібліотеками `urllib` та `requests`.
• Надсилання GET, POST, PUT, DELETE-запитів.

16. Тестування REST API (частина 2)

• Перевірка відповідності OpenAPI Specification (OAS v3).
• Побудова End-to-End API тестів.
• Архітектура тестового фреймворку та повторне використання коду.

17. SQL і робота з реляційними БД. ORM (`SQLAlchemy`)

• Основні SQL-запити: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
• Робота з SQLite та MySQL.
• Використання ORM SQLAlchemy для взаємодії з БД.

18. Дата і час (`time`, `datetime`, `timedelta`)

• Робота з датами та часовими інтервалами.
• Форматування та парсинг дат.
• Практичні задачі автоматизації з використанням часу.

19. Патерни та фікстури у `pytest`

• Створення та використання fixtures.
• Параметризовані тести та повторне використання коду.
• Безпека збереження та використання данних.

20. Парсинг даних у тестуванні

• XPath та CSS-селектори.
• Регулярні вирази для пошуку та перевірки даних.
• Використання інструментів браузера для пошуку локаторів.

21. Вступ у Selenium

• Архітектура Selenium WebDriver.
• Пошук та взаємодія з вебелементами.
• Налаштування браузерів і запуск тестів у Selenium Grid.

22. Очікування у Selenium. Основи Page Object

• Implicit та Explicit Wait.
• Побудова Page Object Model.
• Організація тестового фреймворку Selenium.

23. CI/CD на прикладі GitHub Actions

• Автоматичний запуск тестів після коміту.
• Створення Workflow та Pipeline.
• Формування звітів про результати тестування.

24. Підготовка до співбесіди та пошуку роботи

• Типові технічні питання для Junior QA Automation Engineer.
• Аналіз резюме, GitHub-портфоліо та тестових завдань.
• Проведення пробної технічної співбесіди та рекомендації щодо працевлаштування.